Max Sum Plus Plus
Problem Description
Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To be a brave ACMer, we always challenge ourselves to more difficult problems. Now you are faced with a more difficult problem.
Given a consecutive number sequence S1, S2, S3, S4... Sx, ... Sn(1 ≤ x ≤ n ≤ 1,000,000, -32768 ≤ Sx≤ 32767). We define
a function sum(i, j) = Si+ ... + Sj(1 ≤ i ≤ j ≤ n).
Now given an integer m (m > 0), your task is to find m pairs of i and j which make sum(i1, j1) + sum(i2, j2) + sum(i3, j3) + ... + sum(im,
jm) maximal (ix≤ iy≤ jxor ix≤ jy≤ jxis not allowed).
But I`m lazy, I don't want to write a special-judge module, so you don't have to output m pairs of i and j, just output the maximal summation of sum(ix, jx)(1 ≤ x ≤ m) instead. ^_^
Input
Each test case will begin with two integers m and n, followed by n integers S1, S2, S3... Sn.
Process to the end of file.
Output
Output the maximal summation described above in one line.
Sample Input
1 3 1 2 3
2 6 -1 4 -2 3 -2 3
Sample Output
6
8
Hint
Huge input, scanf and dynamic programming is recommended.
这道题目的确很屌!我自问自己做不出来!于是只得参考代码!
这期间,看到过两篇写的比较好的博文,推荐大家去看一看!
一篇在这里:http://blog.sina.com.cn/s/blog_677a3eb30100jxqa.html
另外一篇现在找不到了,不过我参考了他的代码!写的比前一篇容易理解一些!在它的代码的基础上,我又加了一些注释,加入了自己的理解!大家可以看一下我的代码!
这道题递归方程可能比较难以想!其余还好!还要注意空间开销!
废话不多说!发代码!思想全在我写的注释里面,应该还比较详细吧!
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int MAX=1000001;
int dp[2][MAX];
int w[MAX];
int sum[MAX];//不做不知道,一做吓一跳,原来在主函数里开个sum[MAX],是不行的,因为MAX是在太大!
/*这是我的老师贴出的提示!现在才理解到内涵!
VC定义数组时请注意大小!定义时,局部数组大小<=1MB,全局数组<=2GB,定义时如果超过这个限制将会出现如"segment error"之类的错误.以下的程序可以帮助你证明这一点.
以下程序数组如果再大点,运行出错,说明局部变量分配内存<=1MB
#include<stdio.h>
int main()
{
int a[1024*1024/4-4000];
int i;
for(i=0;i<1024*1024/4-4000;i++)
{
a[i]=i;
printf("%d\n",a[i]);
}
return 0;
}
以下程序数组如果再大点,运行出错,说明全局变量分配内存<=2GB
#include<stdio.h>
int a[1024*1024*470];
int main()
{
long int i;
for(i=0;i<1024*1024*470;i++)
{
a[i]=i;
printf("%d\n",a[i]);
}
return 0;
}
内存的三种分配方式:静态存储区分配,栈上分配,堆上分配。 全局数组是在静态存储区分配,而局部数组是在栈上分配,所以大小受到的限制不一样.
*/
int cmax(int a,int b)//求最大值
{
return a>b?a:b;
}
int main()
{
int i,k;
int m,n;
while(scanf("%d%d",&m,&n)>0)
{
sum[0]=0;
for(i=1;i<=n;i++)
{
cin>>k;
sum[i]=sum[i-1]+k;//sum[i]里存的是前i个元素的和
dp[0][i]=0;//从前i个元素中取0段,最大值为0
}
//我们假设a[i]中存放该序列第i个值,w[i][k]表示前k个数分为i段,第k个数必须选这种情况下取得的最大值
//b[i][k]表示在前k个数中取i段这种情况下取得的最大值
//w[i][k]:前k个数分为i段,第k个数必须选;1:第k个数单独为1段;2:第k个数与前面的数连一块。w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k];
//b[i][k]:前k个数分为i段,第k个数可选可不选;1:选第k个数,2:不选第k个数。b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k])
//w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k];
//b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k]);
//w[i][k],b[i][i]容易求得,所以由b[i-1][k-1]->w[i][k]->b[i][k],只要知道b[0][k],全部都能成功运行!
//当从k个元素中取j段,可以分为两种情况,即第k个元素可以取,也可以不取,取,那么a[k]要么是单独为一段b[i-1][k-1]+a[k];
//要么是第k个数与前面的数连一块,即w[i][k-1]+a[k],故w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k];
//要么不取 即b[i][k]=b[i][k-1];
//综合起来,b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k]);
int t=1;
for(i=1;i<=m;i++)//i表示在取i段,自然i<=m;
{
for(k=i;k<=n;k++)//为什么k从i开始?dp[i][k](k<i)是没有意义的!
{
if(i==k)
dp[t][k]=w[k]=sum[k];//从k个数中取k段的最大值是前k个数的和
else
{
w[k]=cmax(dp[1-t][k-1],w[k-1])+sum[k]-sum[k-1];//w[k]表示k个元素取i段,a[k]必须取时的最大值
//w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k];
dp[t][k]=cmax(dp[t][k-1],w[k]);//dp[t][k]表示在a[k]可取可不取这两种情况下取得的最大值
//自然,dp[t][k]记录的就是在前k个元素中取i段时取得的最大值!
}
}
t=1-t;//t在1,0之间交替变换
//为什么要交替呢?这是为了节省空间
//仔细观察递归式
//w[i][k]=max(b[i-1][k-1],w[i][k-1])+a[k];
//b[i][k]=max(b[i][k-1],w[i][k]);
//我们发现,对于取i段,w[i][j]只与b[i-1][k-1]和w[i][k-1]有关,与之前的那一些项没有关系
//因此我们数组可以开小一点,用更新来覆盖掉前面的值!
}
cout<<dp[m%2][n]<<endl;//奇次轮还是偶次轮
}
system("pause");
return 0;
}
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